Šlifavimo diskų aptikimo sistemos jutiklis

Straipsnyje atkreipiamas dėmesys į neuroninio tinklo ir neaiškia logika pagrįstos sistemos, jungiančios kelių jutiklių išėjimus, skirtus šlifavimo disko būklės stebėjimui, projektavimą ir įgyvendinimą. Galima daryti prielaidą, kad šlifavimo procesų atveju proceso būklė per vieną šlifavimo diskų eksploatavimo laikotarpį yra tik diskų pjovimo galimybių pokyčių funkcija. Štai kodėl ratų būklės stebėjimas atlieka lemiamą vaidmenį bet kurioje automatizuotoje šlifavimo proceso priežiūros sistemoje.

Sėkmingas šlifavimo diskų būklės stebėjimas labai priklauso nuo šiuo tikslu naudojamų patikimų ir tvirtų jutiklių. Jei nėra žmonių, jutikliai turi atpažinti procesą. nukrypimus nuo normos ir pradėti taisomuosius veiksmus. Yra įvairių signalų, kurie koreliuoja su proceso būkle, ir jiems taikomi skirtingi jutimo ir apdorojimo būdai. Kiekvienas iš šių signalų gali suteikti savybę, susijusią su dominančiu reiškiniu, nors ir nevienodo patikimumo. Taigi geriausias sprendimas yra surinkti maksimalų kiekį informacijos apie proceso būseną iš įvairių jutiklių. Norint įdiegti tokią idėją praktikuoti, turėtų būti įdiegta išmanioji jutimo sistema, įkūnijanti jutiklių sintezės strategijas.

Šiame tyrime siūloma stebėjimo sistema su keliais jutikliais ir eksperimentiškai įvertintas jos veikimas. Ši sistema apima vibracijos, akustinės emisijos ir šlifavimo jėgų matavimus. Jie generuoja naudingus signalus šlifavimo disko nusidėvėjimo stebėjimui, tačiau reikia pasirinkti geriausią signalų konfigūraciją ir signalų apdorojimo metodus.

Tai atlieka atgalinio sklidimo neuroninis tinklas. Atlikus tinklo derinimo procedūrą, buvo nustatyta, kad informacinių ypatybių skaičius yra daug mažesnis nei iš pradžių naudojamas funkcijų rinkinys. Tas pats neuroninis tinklas taip pat gali būti taikomas sprendimų priėmimo procedūroje, nes tuo pačiu metu jis gali modeliuoti šlifavimo diskų susidėvėjimą. Be to, aptariama neuroniniu tinklu pagrįsta neaiškios logikos sprendimų sistema, skirta jutiklių integravimui į šlifavimo diskų būklės stebėjimą.

Siūlomoms procedūroms įvertinti buvo naudojami duomenys, surinkti šlifuojant įvairiais pjovimo parametrais. Eksperimentų metu buvo stebimas šviežias, susidėvėjęs ir iš dalies susidėvėjęs šlifavimo diskas. Kiekvienam matavimo signalui apskaičiuojamos kelios statistinės ir spektrinės savybės ir naudojamos kaip duomenų atrankos ir klasifikavimo procedūrų įvestis.